搜索引擎排名的原理

　　以Google为例。

　　从一开始，Google 的开发人员就意识到，提供最快的、最准确的结果需要一种新型的服务器设置。 不过，多数搜索引擎都采用一些大型服务器，当遇到负载高峰时，便会出现速度放慢的现象；Google 则采用了联网的 PC 机来快速查找每个查询的答案。 这项创新加快了响应时间，增加了可伸缩性并且降低了成本。 自此项技术诞生以来，其他公司便开始争相效仿，但是 Google 仍不断优化其后台技术，使其更为有效。

　　Google 搜索技术背后的软件可以在一转眼的工夫内执行一系列同步计算。 传统的搜索引擎非常依赖字词在网页上出现的频率。 Google 则使用 PageRank™ 检查网络的整个链接结构并确定哪些网页最重要。 然后，会执行超文本匹配分析，以确定与所执行的特定搜索相关的网页。 结合整个重要性和查询特有的相关性后，Google 才会将最相关、最可靠的结果列在最前面。

　　PageRank 技术： PageRank 会通过解析一个具有 5 亿多个变量和 20 亿个条件的方程，对网页的重要性进行客观的测定。PageRank 会将网页 A 上指向网页 B 的链接解释为由网页 A 对网页 B 所投的一票，而不是计算直接的链接数。这样，PageRank 根据网页收到的投票数来评估其重要性。

　　PageRank 也会考虑发出投票的每个网页的重要性，也就是某些网页的投票具有的价值较大，为该链接的页面赋予的价值因而也就较大。 重要的网页会得到较高的 PageRank，并出现在搜索结果的顶部。 Google 的技术是利用网络中的综合信息来确定网页的重要性。 因为没有人工干涉，也不对结果进行操纵，所以用户一直信任 Google 是一个不会因付费而影响排名的客观信息来源。

　　超文本匹配分析：Google 的搜索引擎也会分析网页内容。但是，不只是简单地扫描网页中的文本（网站发布者可通过元标记执行此操作），Google 技术可分析网页的全部内容及字体、分支和每个字词的精确位置等元素。Google 也会分析相邻网页的内容，以确保返回的结果与用户的查询最为相关。